Tuesday 30 January 2018

تتحرك متوسط أوراكل سكل


إذا رأيت هذه الرسالة، فإن متصفحك قد عطل أو لا يدعم جافا سكريبت. لاستخدام الميزات الكاملة لنظام المساعدة هذا، مثل البحث، يجب تمكين دعم جافا سكريبت للمتصفح. المتوسطات المتحركة المرجح مع المتوسطات المتحركة البسيطة، يتم إعطاء قيمة كل قيمة في كوتويندوكوت التي يتم فيها الحساب أهمية أو وزن متساوي. وكثيرا ما يكون الأمر كذلك، لا سيما في تحليل بيانات الأسعار المالية، أنه ينبغي للبيانات الأكثر ترتيبا زمنيا أن تحمل وزنا أكبر. في هذه الحالات، غالبا ما يكون متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك (أو المتوسط ​​المتحرك الأسي - انظر الموضوع التالي) مفضلا. ضع في الاعتبار نفس جدول قيم بيانات المبيعات لمدة اثني عشر شهرا: لحساب المتوسط ​​المتحرك المرجح: احسب عدد الفترات الزمنية للبيانات التي تشارك في حساب المتوسط ​​المتحرك (أي حجم الحساب كويندوكوت). إذا قيل أن نافذة الحساب هي n، فإن قيمة البيانات الأحدث في النافذة تضرب في n، الأحدث التالية مضروبة في n-1، والقيمة السابقة لتلك المضروبة في n-2 وهكذا على جميع القيم فى الشباك. قسم مجموع كل القيم المضروبة بمجموع الأوزان لإعطاء المتوسط ​​المتحرك المرجح خلال تلك النافذة. ضع قيمة المتوسط ​​المتحرك المرجح في عمود جديد وفقا لمتوسطات المواقع اللاحقة الموضحة أعلاه. ولتوضيح هذه الخطوات، ضع في اعتبارك ما إذا كان متوسط ​​المبيعات الموزون المرجح لمدة 3 أشهر في ديسمبر مطلوب (باستخدام الجدول أعلاه لقيم المبيعات). يعني المصطلح كوت 3-مونثكوت أن حساب كوتيندوكوت هو 3، ولذلك يجب أن تكون خوارزمية حساب المتوسط ​​المرجح للحالة لهذه الحالة: أو إذا تم تقييم متوسط ​​متحرك مرجح لمدة 3 أشهر على كامل النطاق الأصلي للبيانات، فإن النتائج ستكون : متوسط ​​التحرك المرجح لمدة 3 أشهر كان هناك سؤال جميل حول أوتن اليوم حول ما إذا كانت هناك وظيفة أوراكل قياسية لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. الجواب هو أنه لا يوجد مثل هذه الوظيفة، ولكن مع شرط النموذج، يمكنك حساب من السهل جدا. ومثاله العظيم على ما أعنيه مع عدد متغير من الحسابات على أساس القيم المحسوبة، وكتب في الجزء الثالث من البرنامج التعليمي نموذج النموذجي. قبل اليوم، لم أكن أعرف حتى ما هو المتوسط ​​المتحرك الأسي كان بالضبط. يمكنك قراءة المزيد عن ذلك هنا على ويكيبيديا أو هنا مع مثال لطيف. من الرابط الأول: المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. وينخفض ​​الترجيح لكل نقطة بيانات أقدم أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة، مع أنه ال يزال ال يتجاهل املالحظات القديمة بالكامل. من الوصلة الثانية: صيغة حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي هي إما X إما إما (أي إما التي يجب حسابها) C قيمة البيانات الأصلية الحالية K تمهيد ثابت P السابق إما (أول إما في النطاق الذي سيتم حسابه هو تعسفية ويمكن أن تكون قيمة البيانات الأصلية المقابلة أو في كثير من الأحيان، ومتوسط ​​متحرك بسيط قيمة K تمهيد ثابت 2 (1 ن) ويتبع هذه الصيغة مثال الذي قمت بتمديد قليلا، وذلك باستخدام هذا الجدول: السجلات من المنتج A تطابق المثال في الارتباط. أنا تتكون الأرقام من المنتج B. هنا هو الاستعلام شرط النموذج الذي ينفذ الصيغة. لاحظ كيف تترجم الصيغة مباشرة إلى قاعدة واحدة وفقط من شرط النموذج. تم تعيين ثابت تمهيد K إلى .5، استنادا إلى نافذة القيم (n) مساوية 3. التحدي: حاول هذا دون شرط نموذج ومعرفة ما إذا كان يمكنك الخروج بشيء أكثر شمولا 5 تعليقات: 11.2 الميزات المستخدمة مع دات كما (حدد المنتج 39A39 تاريخ 392009-01-0139 شهر، 10 كمية من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-02-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-03-0139، 17 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-04-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39A39، تاريخ 392009-05-0139، 22 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-06-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-07-0139، 25 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-08-0139، 27 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-09-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-10-0139، 35 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-11-0139 ، 37 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39A39، تاريخ 392009-12-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-01-0139، 0 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-02-0139، 50 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39B39، التاريخ 392009-03-0139، 10 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-04-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-05-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-06-0139، 35 فروم الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-07-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-08-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-09-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39 ، تاريخ 392009-10-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-11-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-12-0139، 20 من مزدوج)، رنس ك (حدد دات. . رونومبر () أكثر (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن -. 2 (1count () أكثر (التقسيم حسب المنتج)) k. 0.5 k من دات)، ريس (منتج، شهر، كمية، رن، x) كما (حدد r. product، r. month، r. amount، r. rn، r. amount x من رنس r حيث رن 1 ونيون آل سيليكت ns. product، ns. month، ns. amount، ns. rn، ns. k (ns. amount - es. x) es. xx من رنس نس، ريس إس حيث ns. rn es. rn 1 و ns. product إس . المنتج) حدد المنتج والشهر والمبلغ، رن، جولة (س، 3) إما من ترتيب ريس من قبل المنتج، شهر بعد حساب شكل مغلق خرجت مع التعليمات البرمجية التالية التي إذا أشبه التشويش من أي شيء شامل. والفكرة هي إنشاء مضاعفات تشغيل باستخدام تسلسل سلسلة و شمل-إيفال-فونكتيوناليتي. أشكال مغلقة من الحالات الخاصة تحتاج فقط تشغيل مبالغ. هناك حالة عامة وحالتين خاصتين أسهل بكثير: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ والمبلغ سي، ورونومبر () على (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن، --2 (1 رونومبر () أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر)) كي 0.5 كي من المبيعات)، t2 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ، (حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر كي نهاية سي) منظمة العفو الدولية، حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر (1 - كي) نهاية بي من t1)، t3 كما (سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، منظمة العفو الدولية، زملكيري (ريبلاس (ومكونكات (بي) على (صفوف المنتج المنتج حسب الشهر الصفوف بين السابقة وغير المتداولة الصف السابق)، 39،39، 3939 ) ريتورنينغ كونتنت).getnumberval () مي فروم t2)، t4 (حدد المنتج، الشهر، الكمية، مي، (أي مي) إكسي من t3) سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، الجولة (مي سوم (إكسي) حسب طلب المنتج حسب الشهر الصفوف بين الصف السابق والحالي غير المنضمين)، 3) إما من t4 حالة خاصة K 0.5: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ ورونومبر () (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) باور (2، نفل (نوليف (r (على أساس ترتيب المنتج حسب الشهر) - 1، 0)، 1)) سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين السابق غير المحدود (2، رن)، 3) إما من t1 حالة خاصة K 2 (1 i): مع t1 كما (حدد المنتج، الشهر، المبلغ، عدد مرات التشغيل) (أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) () التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر (سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين الصف السابق وغير المتجدد) 2 (رن) رن 1))، 3) إيما من t1 I39ll بعد دليل على شكل مغلق إذا كان أي شخص مهتم في ذلك. هذا هو مثال عظيم من كوتون مع سكلكوت :-) مزيج من شملكيري، ومكونكات غير الموثقة، والدالات التحليلية مع شرط النافذة. احب ذلك. على الرغم من أنها ليست شاملة مثل البديل شرط نموذج و RFu39s يتكرر مع واحد، كما قلت نفسك. ومن المؤكد، I39d ترغب في رؤية دليل على شكل مغلق. وتناولت سؤالا آخر: كيفية تحسين ثابت تمهيد سيليكت k - تمهيد ثابت. مس - يعني خطأ في مربع فروم (اختيار من مبيعات نموذج البعد حسب (المنتج رونومبر () أوفر (بارتيتيون حسب طلب المنتج في الشهر أسك) رن) التدابير (المبلغ - مبلغ المبيعات الشهر - الشهر 0 أس C 0 أس P 0 0 أس X 0 أس سي - خطأ مربع - - صف وسمات العمل - أ) صف العمل هو المنتج 39X39، رن 1 - ب) سمات العمل هي كما يلي:. 0 أس سس - سوم سي لجميع المنتجات شهر. 0 أس مس - يعني سس لجميع المنتجاتأشهر. 0 أس k - لجميع المنتجاتالمشاريع. 0 أس بريمز - قبل K39s مس لجميع المنتجات مونثس. 0 أس ديف - بين مس الحالي وما قبل. 0.1 أس دلتا - الزيادة الأولية. 0 (أس) - نقطة البداية المبدئية -) القاعدة إيتيريت (99) ونتيل (عبس (فرق) 399 لوت 0.00010) (كاني، رن أمونتف ()، كف () K39A39،1 prept39A39،1 delta39A39،1 زاني ، رن أوردر بي برودوكت، رن أسك كواليسس (K39A39،1 كف ()، كف () (1-K39A39،1) شكف ()، كف () - 1، كف ()، كف ()) برودوكت، رن شكف ()، كف () - 1 سيبرودوكت، رن باور (كف) (، كف () - Xcv ()، كف () - 1، 2) SSE39A39،1 سوم (سي) أي MSE39A39،1 سوم (سي) أي، أي 24.fref39A39،1 حالة تكرار مرة أخرى عند 0 ثم نول إلس preMSE39A39،1 - MSE39A39،1 إند preMSE39A39،1 MSE39A39،1 delta39A39،1 حالة عندما devf39A39،1 لوت 0 ثين - abs (delta39A39، 12) إلس عبس (delta39A39،1) إند. prept39A39،1 K39A39،1)) حيث المنتج 39A39 و رن 1 K مس ---------- ---------- .599999237 174.016094 هذا هو دائم الخضرة جو سيلكو السؤال. أتجاهل منصة نظام إدارة قواعد البيانات التي يتم استخدامها. ولكن على أي حال كان جو قادرا على الإجابة قبل أكثر من 10 عاما مع سكل القياسية. جو سيلكو سكل الألغاز والأجوبة الاقتباس: أن محاولة التحديث الأخيرة تشير إلى أننا يمكن أن تستخدم المسند لبناء استعلام من شأنها أن تعطينا المتوسط ​​المتحرك: هو عمود إضافي أو نهج الاستعلام بشكل أفضل الاستعلام هو أفضل من الناحية الفنية لأن نهج أوبديت سوف إزالة قاعدة البيانات. ومع ذلك، إذا كانت البيانات التاريخية المسجلة لن تتغير وأن حساب المتوسط ​​المتحرك باهظ التكلفة، يمكنك التفكير في استخدام نهج العمود. سكل لغز الاستعلام: بكل الوسائل موحدة. كنت مجرد رمي إلى الوزن المناسب دلو اعتمادا على المسافة من نقطة الوقت الحالي. على سبيل المثال كوتاك الوزن 1 ل داتابوانتس ضمن 24hrs من داتابوانت الوزن الحالي 0.5 ل داتابوانتس ضمن 48hrsquot. هذه الحالة يهم كم داتابوانتس متتالية (مثل 6:12 صباحا و 11:48 مساء) بعيدة عن بعضها البعض A حالة استخدام يمكن أن أفكر في أن يكون محاولة لتسهيل الرسم البياني أينما داتابوانتس ليست كثيفة بما فيه الكفاية ندش مسيوج 27 مايو 15 في 22:22 أنا لست متأكدا من أن النتيجة المتوقعة (الإخراج) يظهر المتوسط ​​الكلاسيكي المتحرك (المتداول) المتوسط ​​لمدة 3 أيام. لأن، على سبيل المثال، الثلاثي الأول من الأرقام بحكم التعريف يعطي: ولكن تتوقع 4.360 ومربكة. ومع ذلك، أقترح الحل التالي، والذي يستخدم نافذة وظيفة أفغ. هذا النهج هو أكثر كفاءة (واضحة وأقل كثافة الموارد) من سيلف-جوين قدم في إجابات أخرى (وفوجئت إم أن لا أحد قد أعطى حل أفضل). ترى أن أفغ هو ملفوفة مع حالة عندما رونوم غ p. days ثم لإجبار نول s في الصفوف الأولى، حيث 3 يوم المتحرك المتوسط ​​لا معنى له. أجاب 23 فبراير 16 في 13:12 يمكننا تطبيق جو سيلكوس القذرة اليسار طريقة الانضمام الخارجي (كما ذكر أعلاه من قبل دييغو سكارافاجي) للإجابة على السؤال كما طلب منه. يولد الناتج المطلوب: أجاب يناير 9 16 في 0:33 الجواب الخاص بك 2017 كومة الصرف، وشركة

No comments:

Post a Comment